Visuelle Objekterkennung
Semester
jedes SommersemesterInhalte
Kenntnisse in Bildverarbeitung und maschinellem Lernen werden nicht vorausgesetzt. Die Vorlesung ist als Ergänzung zu den Vorlesungen der Bildverarbeitung und Mustererkennung anzusehen.- Aufgabenstellungen und Herausforderungen der visuellen Objekterkennung
- Grundlegende Verfahren des Maschinellen Lernens
- Klassifikation und Bildkategorisierung
- Objektlokalisation / -detektion
- Semantische Segmentierung
- Tiefe Lernverfahren
Kenntnisse in Bildverarbeitung und maschinellem Lernen werden nicht vorausgesetzt. Die Vorlesung ist als Ergänzung zu den Vorlesungen der Bildverarbeitung und Mustererkennung anzusehen.
Moduldaten
Wahlpflichtmodul für den B.Sc. InformatikWahlpflichtmodul für den B.Sc. Angewandte Informatik
Wahlpflichtmodul für den B.A. Ergänzungsfach Informatik
Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Medical Photonics
Wahlpflichtmodul “Maschinelles Lernen” (3LP) für den M.Sc. Informatik