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jedes Wintersemester

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Sie haben eine Veranstaltung zur Mustererkennung belegt, aber das war Ihnen nicht praktisch genug? Jetzt haben Sie die Möglichkeit, diese Methoden selbst umzusetzen und auszuprobieren!

In diesem Modul sollen Sie einmal praktisch den Ablauf der Mustererkennungspipeline über die verschiedenen Vorverarbeitungsstufen bis hin zur eigentlichen Datenanalyse durchlaufen. Der Fokus liegt dabei auf der Praxis – Sie werden sich in Gruppen an einem Datensatz ausprobieren können und dabei schrittweise die verschiedenen Anteile der Mustererkennungspipeline entwickeln.

Da sich das Vorgehen an der Mustererkennungspipeline der Vorlesung „Mustererkennung” orientiert, richtet sich diese Veranstaltung vor allem an Studierende, die bereits diese Vorlesung, „Maschinelles Lernen und Datamining” oder eine vergleichbare Vorlesung besucht haben.

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