Semester

jedes Wintersemester

Inhalte

Die vierstündige Vorlesung ist als eine Ergänzungsvorlesung für Rechnersehen gedacht, die vornehmlich signalorientierte Probleme der digitalen Bildverarbeitung behandelt. Dazu zählen hauptsächlich Transformationsmethoden, wie zum Beispiel:

• Fouriertransformation
• Hadamard-Transformation
• Hilbert-Transformation
• Diskrete Kosinustransformation
• Wavelet-Transformation

Es wird anhand vieler praktischer Beispiele gezeigt, wie und in welchem Zusammenhang man in der Bildverarbeitung diese Transformationen einsetzt. Das sind beispielsweise

• Abstastprobleme
• Registrierungsprobleme
• Kompressionsprobleme
• Bildrestauration

Die Vorlesung wendet sich vornehmlich an interessierte Studenten der Master-Studiengänge Informatik, Mathematik und Physik. Es werden dazu weder Übungen noch Praktika angeboten.

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